Question

我们有一个MySQL数据库，用于衡量自动化测试的成功和失败。现在我们需要查询数据库以了解每天发生的故障数以及原因。我到目前为止提出的问题是这样的：

select * from failures 
where time >= '{time}' and time <= '{time} 23:59:59' and cause = '{fail_type} failed'

我有几个此查询的变体。我遇到的问题是我们需要在数据库中查询此信息1,7和56天。这意味着我分别运行查询1次，7次和56次。随着数量的增加，查询的时间长度变得非常长。我还必须为每种失败类型运行这些查询，这实际上会增加查询时间。

是否有更有效的方法来查询数据库？到目前为止，我在Stack上找到的最接近的问题就是这个问题：

Select records by time in interval between 12:00:00 and 18:00:00 on every day

注意：我在基于Flask的Web应用程序中运行此查询，然后绘制结果图表。

Answer 1

如果您发布样本输出，将有助于我们了解更多信息。您可以按故障类型进行分组，并在where子句中添加日期间隔。

类似的东西：

SELECT * from tbl_failures
WHERE (cause = '{fail_type} failed') AND (date_field between date_sub(curdate(), interval 7 day) and curdate()))
Group by tbl_failures.Type

7天图表的相同查询：

SELECT * from tbl_failures
WHERE (cause = '{fail_type} failed') AND (date_field between date_sub(curdate(), interval 1 week) and curdate()))
Group by tbl_failures.Type

依旧......

修改添加了日期范围。 日期介于之后，您可以回顾一个特定的范围，例如一周，一个月，不包括其他任何内容。

如何有效地在X天内运行相同的查询？

1 个答案: