Question

我有一个函数，使用均匀分布在min和max之间填充具有随机值的容器。

#include <iostream>
#include <random>
#include <algorithm>
#include <vector>

template<typename TContainer>
void uniform_random(TContainer& container, 
const typename TContainer::value_type min, 
const typename TContainer::value_type max) {
    std::random_device rd;
    std::mt19937 gen(rd());

    // Below line does not work with integers container
    std::uniform_real_distribution<typename TContainer::value_type> distribution(min, max);

    auto lambda_norm_dist = [&](){ return distribution(gen); };
    std::generate(container.begin(), container.end(), lambda_norm_dist);
}

int main() {
    std::vector<float> a(10);
    uniform_random(a,0,10);
    for (auto el : a) { std::cout << el << " "; }
}

用std::vector<float>替换std::vector<int>不起作用，因为我必须使用std::uniform_int_distribution。是否有一种简单而优雅的方法可以根据value_type参数选择正确的构造函数？

我到目前为止尝试使用std::numeric_limits<typename TContainer::value_type>::is_integer但没有成功。

Answer 1

在C ++ 14（或带有微小变化的C ++ 11）中，您可以用这种方式创建uniform_distribution类型别名：

template <typename ValueType>
using uniform_distribution = std::conditional_t<
    std::is_floating_point<ValueType>::value,
    std::uniform_real_distribution<ValueType>,
    std::uniform_int_distribution<ValueType>
 >;

用法：

uniform_distribution<typename TContainer::value_type> distribution(min, max);

Answer 2

编写一个元函数select_distribution，允许你写这个：

using value_type = typename TContainer::value_type;

using distribution_type = typename select_distribution<value_type>::type;

distribution_type  distribution(min, max);

其中select_distribution定义为：

template<typename T, bool = std::is_floating_point<T>::value>   
struct select_distribution
{
  using type = std::uniform_real_distribution<T>;
};

template<typename T>   
struct select_distribution<T, false>
{
  using type = std::uniform_int_distribution<T>;
};

希望有所帮助。

Answer 3

一种解决方案是使用类型特质助手和std::enable_if：

template<class T, class Enable = void>
struct uniform_distribution_helper {};

template<class T>
struct uniform_distribution_helper<T, typename std::enable_if<std::is_floating_point<T>::value >::type> {
    using type = std::uniform_real_distribution<T>;
};

template<class T>
struct uniform_distribution_helper<T, typename  std::enable_if<std::is_integral<T>::value >::type> {
    using type = std::uniform_int_distribution<T>;
};

然后在你的函数中：

using uniform_distribution = typename uniform_distribution_helper<typename TContainer::value_type>::type;
// Below line does not work with integers container
uniform_distribution distribution(min, max);

Answer 4

尝试使用traits类。例如：

template <typename NumType>
struct ValueTraits;

template <>
struct ValueTraits<int>
{        
    using UniformDistributionType = std::uniform_int_distribution<int>;
};

您可以根据类型（然后您可能需要相当多的Traits类）或基于bool值（is_integer的结果）来执行此操作，然后您需要为using模板化

然后在你的班上：

// In the class scope:
typedef TContainer::value_type value_type;

// And in your constructor:
typename ValueTraits<value_type>::UniformDistributionType distribution(min, max);

根据value_type调用适当的构造函数：integer或float

4 个答案: