Question

我在java中实现了一个测试数据生成器，用于为java原始类型生成随机值。可能的参数值的范围不受限制。例如，如果我想生成随机整数或浮点数，我会考虑所有可能的值（MAX_INT-MIN_INT）。为此，我使用的是：

随机（）。nextInt（）
随机（）。nextLong（）
随机（）。nextFloat（）* Float.MAX_VALUE
随机（）。nextDouble（）* Double.MAX_VALUE
依旧......

但是，这样做，我注意到生成的值总是很高（接近参数类型的最大值和最小值）。例如，在100000次迭代之后，随机算子没有生成[-1000-1000]范围内的值。对于花车来说同样的事情，多头。等，...

您能解释一下随机运算符在Java中的表现吗？当我们考虑Java类型的所有可能值时，为什么生成的值总是很高？

提前致谢。

Answer 1

你的“高”和“低”的先例是错误的。

单个值（假设均匀分布）在[-1000,1000]中的概率为2001/(MAX_INT-MIN_INT)，大约为0.00000046。

这个概率极小，因此“小”变量的预期数量也很小。

事实上，在[MIN_INT,MAX_INT]上的均匀分布中，大约一半的元素是正的 - 而一半是负的。
同样地，只有四分之一在0到MAX_INT/2之间（如你所知，远高于1000）。

如果您想要更多“低”值，请将自己缩小到较小范围的元素，或使用非均匀分布，预期会产生更接近0的值（例如gaussian）。

看一下这段代码：

       int count1 = 0, count2=0;
       for (int i = 0; i < 10000; i++) { 
           float x = genFloat(null);
           if (x < 1E38 && x > 0) count1++;
           if (x > Float.MAX_VALUE - 1E38) count2++;
       }
       System.out.println(count1);
       System.out.println(count2);

它会生成10000个随机浮点数，并检查[0,1E38]中的累计数以及[MAX-1E38,MAX]

中的累计数量

请注意，在谈到浮点数时，每个浮点数的理论概率为~1 /（2 * MAX）〜= 14.7％。

正如您所看到的，同一范围内的“接近0”和“接近MAX”在其范围内产生的变量经验数相似。

为什么java中的随机函数总是生成高值？

1 个答案: