Question

我正在Heroku上运行一个strongloop API，并且在我做了一些小改动之前没有任何问题，现在我遇到了大量内存使用问题，导致应用程序崩溃：

2015-04-20T09:48:02.414727+00:00 heroku[web.1]: Process running mem=728M(142.2%)
2015-04-20T09:48:02.414771+00:00 heroku[web.1]: Error R14 (Memory quota exceeded)

奇怪的是，当我使用NODE_ENV='production' slc run

在本地运行时，这不会发生

当我在本地运行时监视内存使用情况时，在Heroku上运行完全相同的东西时，我总得到（在4个工作进程之间）大约330MB对728MB +。

回滚到我的应用程序的先前版本工作正常，但我看不出我实现的更改如何导致内存使用失控这样。这是我实际改变的地方：

修复了启动时自定义环境变量的错误类型检查
也创建了一个datasources.development.json datasources.production.json文件，以确保在开发中模式我连接到内存数据库而不是实时MongoLab 托管数据库
对我的两个模型进行了一些ACL更改，以允许管理员用户通过API编写（在本地工作正常）

datasources.development.json看起来像这样：

{
  "KaranMongo_live": {
    "name": "KaranMongo_live",
    "connector": "memory",
    "file": "db.json"
  },
  "MyEmail": {
    "name": "MyEmail",
    "connector": "mail",
    "transports": [
      {
        "type": "smtp",
        "host": "smtp.mandrillapp.com",
        "secure": true,
        "port": 465,
        "tls": {
          "rejectUnauthorized": false
        },
        "auth": {
          "user": "HIDDEN",
          "pass": "HIDDEN"
        }
      }
    ]
  }
}

datasources.production.json看起来像这样：

{
  "KaranMongo_live": {
    "host": "ds043471-a0.mongolab.com",
    "port": 43471,
    "database": "HIDDEN",
    "username": "HIDDEN",
    "password": "HIDDEN",
    "name": "KaranMongo_live",
    "connector": "mongodb"
  },
  "MyEmail": {
    "name": "MyEmail",
    "connector": "mail",
    "transports": [
      {
        "type": "smtp",
        "host": "smtp.mandrillapp.com",
        "secure": true,
        "port": 465,
        "tls": {
          "rejectUnauthorized": false
        },
        "auth": {
          "user": "HIDDEN",
          "pass": "HIDDEN"
        }
      }
    ]
  }
}

我真的很难过。有什么想法可能会发生什么？或者至少我会如何追查问题的原因？

更新我越接近答案了。似乎设置NODE_ENV=production是罪魁祸首，因为它具有我没有预料到的副作用 - 它使用4个工作节点而不是仅仅一个进程进行环回启动，这压倒了Heroku提供的内存。我将我的datasources.production.json重命名为datasources.live.json并设置NODE_ENV=live以查看问题是否消失。

Answer 1

LoopBack不会自己分叉进程，但是强主管会这样做，而你所描述的行为与之相符。

如果是这种情况（例如，如果您的Procfile中有slc run或sl-run），那么您可以为其添加--cluster=1选项或在您的设置中设置环境变量Heroku应用程序通过heroku config:set STRONGLOOP_CLUSTER=1。

然后你的应用程序仍会在＆＃34; production＆＃34;模式，但集群的上限为1工人。

Answer 2

修正了它！

导致问题的确是NODE_ENV变量 - 我的其他更改实际上都不是问题。

设置NODE_ENV='production'似乎对Strongloop有特殊意义 - 它使用4个工作节点而不是1个单个进程启动，对于Heroku而言，这对于稍微复杂的应用程序来说太过分了。将NODE_ENV更改为其他内容（在我的情况下，NODE_ENV='live'）使一切运行正常 - 平均只有86MB的总内存使用。

仅在部署时才会出现大量内存使用

2 个答案: