我必须完成数据挖掘课程的最终项目。我想用神经网络预测天气是否有意义？我想利用今天的天气数据预测下一天的事件，如下雨和雷雨。我担心老师会说我们每天都能看到天气预报，这个预测毫无用处。
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我不能对你的老师说，我可以为你提出一些如何更好地预测天气预报的方法。通常根据一些算法，通过分析云的运动，风，运动速度然后预测来进行天气预报。但是如果你想用神经网络做一些预测，你可以在这个网站上使用数据：http://www.wunderground.com。而且，让我们说，您想要预测A市的天气。该城市的天气取决于该城市周围的情况（风，云团，一年中的时段，一天中的时间等）。因此，为了预测A市的天气，您可以在城市A周围的城市中以NN天气为食。而且您在NN中供应的城市，甚至是城市A周围的国家，获得更好预测的机会就越多。如果您能够为NN提供足够的数据，那么您的NN将胜过标准天气报告的机会更多。
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你可以研究它有多困难，你可以做些什么来帮助更好地理解问题，改进它并建议进一步的研究。这是像您这样的项目通常所期望的。
我认为这不是回归问题，而是分类问题。我会研究所选特征的预测性能，例如过去各种时间片的温度，云量，云的类型等。如果你需要更多，只需出门，仰望天空，感受天气并激励自己;）
尝试使用更多分类器，例如SVM，RBF，并根据您的结论进行构建。祝你好运！