Question

我被要求展示Parallelism的好处和局限，并对其进行评估，以便在我们公司内部使用。我们主要是面向数据的业务，实质上是从数据库加载对象，然后通过一些业务逻辑，显示给用户，然后保存回数据库。在我看来，管道中并没有太多可以从并行运行中获益，但对于这个概念来说还是比较新的，我可能完全错了。这条简单的管道是否会受益于并行运行？有没有关于如何实现这种编程风格的指南？

此外，是否有任何工具（最好是VS2010附带）可以显示瓶颈出现的位置，并且能够直观地显示当我在运行给定数量的循环的简单应用上单击“Go”时发生了什么（预先编写简单的数学循环，例如对于i作为整数= 1到1000 - 做一些计算）并行，然后串联？

我需要能够使用体面的分析工具来显示差异。

Answer 1

是的，即使从这个简单的模型中你也可以极大地从并行性中受益。

比如说，在加载数据期间，你正在做这样的事情：

foreach(var datarow in someDataSet)
{
    //put your data into some business objects here
}

你可以通过这样的方式用并行性来优化它：

Parrallel.ForEach(someDataSet, datarow =>
{
    //put your data into some business objects here
});

这可以大大提高您的效果，具体取决于您在此处理的数据量。

现在，每个数据行将以异步方式处理，而不是像典型的foreach循环那样按顺序处理。

我建议你在一个简单的例子上运行一些简单的性能测试，看看你得到了什么样的结果。将其绘制在电子表格或其他内容中，并将其显示给您的团队。你可能会对你得到的结果感到惊讶。

Answer 2

实施缓存层（分布式或其他方式）可以获得比并行化当前管道更多的好处。

使用缓存层时，您经常使用的对象将驻留在内存缓存中，从而实现更高的读/写性能。有许多选项可以使缓存保持同步，这些选项将根据您选择的供应商而有所不同。

我建议您查看MemCached和NCache，看看您认为它们是否合适。

编辑：就分析工具而言，我已广泛使用dotTrace并强烈推荐它。您可以从JetBrains的网站下载30天的试用版。

Answer 3

当然，有许多任务可以并行化，详细的分析可以帮助，但瓶颈可能是候选人这些材料可以帮助您Patterns for Parallel Programming: Understanding and Applying Parallel Patterns with the .NET Framework 4

Answer 4

可能，但我对此类查询的一般回应通常是 - 您的应用程序中是否存在任何性能问题？如果是，则通过各种方式调查原因并考虑并行执行是否有帮助。如果没有，那么时间可能最好花在其他地方。

Answer 5

您是否查看过Microsoft的Parallel Computing with Managed Code网站？它包含几篇关于实施指南的文章，讨论何时以及如何使用.Net 4的并行功能。

.Net中的并行性

5 个答案: