哪种聚类方法适合哪种数据？

Question

我想知道

1. K-means最适合聚类哪种类型的数据？
2. 当k-means失败？对于哪种类型的数据集k-means没有给出准确的答案？
3. COBWEB最适合聚类哪种类型的数据？
4. 当COBWEB失败？对于哪种类型的数据集COBWEB没有给出准确的答案？

Answer 1

1）看一下无限训练有限训练，我可以说K-means最适合任何类型的数据，这些数据可以分为向量，最适合定量数据。

2）K-means失败当数据的数量不是那么多时，当初始条件敏感或闪烁时，会产生不同的结果

Answer 2

当使用欧几里德距离时，K-means可能会出现高维问题，因为一切都会“关闭”。

您想要做什么类型的群集？

Answer 3

我在使用K表示聚类时遇到问题，数据集包括Dip和Dip Direction（球体表面上的点）。最后，我不得不创建一个粗略的遗传算法来进行聚类。