我是生物学显着区域探测器概念的新手，我读了一些论文，他们总是使用Center-Surrond机制来计算机特征强度，颜色和方向。我用Google搜索了该机制，但我没有通过Opencv使用Java API或任何其他库找到它的实现。
实际上我想要创建显着图，并且据我所研究，强度，颜色，方向等一些特征将由中心环绕机制/滤波器计算。
我阅读了很多o出版物及其中最好的，只是提供了一个伪代码但仍然缺乏清晰度。我的意思是如果你有一个关于详细问题的问题，以了解该过滤器是如何工作的，那么伪代码就无济于事。
中心环绕滤波器机制是在Opencv还是在任何其他库中实现的？
请使用和伪代码提供说明。
答案 0 :(得分：4)
这些链接可能会指出您希望的正确方向。
http://www.cs.rit.edu/~rlc/Dissertation/chapter6color.pdf
http://ilab.usc.edu/publications/doc/Itti_Koch00vr.pdf
并且this将它链接到Itti和Koch在Pythons OpenCV绑定中的显着性模型的早期版本。
希望它有所帮助。
答案 1 :(得分：1)
为了更好地理解Vision中的ON-OFF通道，我建议你研究这个优秀的研究目标确定大脑如何处理视觉感知以及如何产生视觉引导的眼球运动这是由席勒麻省理工学院The Function of the On and Off Channels in Vision进行的。
提供详细解释以及示例和源代码here
希望有所帮助