背景： 我正在使用带有weka库的KDD99数据集来预测IDS攻击 训练和所有工作都很好，它基于攻击预测工作的42个特征。但是在实时环境中，当我使用Sniffer捕获数据包时，我可能无法从数据包中获取所有42个功能，但它也不是必需的。我将获得大约10个功能。
我是数据挖掘和weka库的新手 现在问题是我会使用训练数据集中的所有42个功能来训练网络，并且我在测试数据中有10个功能。
我是否需要训练网络只有10个这些功能将被捕获或有一种方式我可以训练网络42功能和分类我可以要求考虑只有10个功能是有一个在数据分类过程中进行属性选择的方法？
如果有任何解决方案，任何人都可以与我分享Java代码段。
对过时的KDD99的警报很有用，非常感谢它，但我还在想，如果我没有更少的话。测试数据中的功能比训练数据如何解决问题？什么应该是在weka中解决的理想方式
提前致谢....