Question

我有两个数据框：

employee <- c("John Doe","Peter Gynn","Jolie Hope")
salary <- c(21000, 23400, 26800)
startdate <- as.Date(c('2010-11-1','2008-3-25','2007-3-14'))
data1 <- data.frame(employee, salary, startdate)

employee <- c("John Doe", "Rob", "Peter Gynn", "Ellen A")
city <- c("city1", "city2", "city3", "city1")
age <- c( 1,3,4,2)
data2 <- data.frame(employee, city, age)

我正在尝试将它们组合在一起，我遇到了以下问题：因素会转为整数。

data1$city <- NA
data1$age <- NA
data1[1:3, c("city", "age")] <- data2[1:3, c("city", "age")]

结果：

> data1
    employee salary  startdate city age
1   John Doe  21000 2010-11-01    1   1
2 Peter Gynn  23400 2008-03-25    2   3
3 Jolie Hope  26800 2007-03-14    3   4
> class(data1[,4])
[1] "integer"

有人可以解释为什么因子会变成整数，为什么以下有效？

data1[, c("city", "age")] <- data2[1:3, c("city", "age")]

> data1
    employee salary  startdate  city age
1   John Doe  21000 2010-11-01 city1   1
2 Peter Gynn  23400 2008-03-25 city2   3
3 Jolie Hope  26800 2007-03-14 city3   4

有没有办法避免这种情况？我想避免使用（绑定函数）。

Answer 1

如果我们需要在＆lt; data1＆＃39;中创建两个变量来自＆＃39; data2＆＃39;在列中，我们可以直接创建它而不是创建新变量NA，然后将值替换为＆＃39; data2＆＃39;中的相应列。（我没有为行索引指定1：3，因为data1的nrow是3）。

 data1[c('city', 'age')] <- data2[1:3, c("city", "age")]
 data1
 #    employee salary  startdate  city age
 #1   John Doe  21000 2010-11-01 city1   1
 #2 Peter Gynn  23400 2008-03-25 city2   3
 #3 Jolie Hope  26800 2007-03-14 city3   4

 data1$city
 #[1] city1 city2 city3
 #Levels: city1 city2 city3

但是，如果我们创建两个变量为NA

 data1$city <- NA
 data1$age <- NA

城市的class＆＃39;两个数据集都不一样

 class(data1$city)
 #[1] "logical"

  class(data2$city)
 #[1] "factor"

因此，由于factor的存储模式为numeric，这可能会导致factor类强制转换为numeric。

 mode(data2$city)
 #[1] "numeric"

如果我们想在＆＃39; data1＆＃39;中首先创建变量，可以选择一个选项。然后替换是创建变量＆＃39; city＆＃39;作为factor，city

中的级别为唯一元素

 data1$city <- factor(NA, levels=unique(city))
 data1[, c("city", "age")] <- data2[1:3, c("city", "age")]
 data1$city
 #[1] city1 city2 city3 
 #Levels: city1 city2 city3

在数据帧中分配时，因子会变为整数

1 个答案: