使用h5py将光栅图像添加到HDF5文件

Question

如果这是一个新手问题我很抱歉，但我对Python和HDF5还不熟悉。我正在使用h5py，numpy和Python 2.7。我有来自各种文件的数据需要导入到一个HDF5文件中。每个文件的数据将存储在不同的组中。这些组中的每一组都需要包含1）来自文件的原始数据作为m×n矩阵和2）从归一化原始数据生成的图像栅格。

我能够完成第1部分，并且能够规范化数据，但我无法将此规范化数据写入光栅图像，因为我不知道如何将光栅图像添加到组中。似乎应该有一个简单，直接的方法来做到这一点，但我已经阅读了文档并且没有找到它。如何在h5py中执行此操作，如果无法使用h5py完成此操作，我应该使用什么来完成此操作？

谢谢！

Answer 1

HDF5中的图像没有什么特别之处。您提供的link用于高级库绑定。您可以轻松使用HDF5中的specifications图像，这只是属性。

这是非常快速而肮脏的例子：

#!/usr/bin/env python

import numpy as np
import h5py

# Define a color palette
pal =  np.array([[0,     0, 168],
                 [0,     0, 252],
                 [0,   168, 252],
                 [84,  252, 252],
                 [168, 252, 168],
                 [0,   252, 168],
                 [252, 252,  84],
                 [252, 168,   0],
                 [252,   0,   0]],
                 dtype=np.uint8
               )

# Generate some data/image
x = np.linspace(0,pal.shape[0]-1)
data,Y = np.meshgrid(x,x)

# Create the HDF5 file
f = h5py.File('test.h5', 'w')

# Create the image and palette dataspaces
dset = f.create_dataset('img', data=data)
pset = f.create_dataset('palette', data=pal)

# Set the image attributes
dset.attrs['CLASS'] = 'IMAGE'
dset.attrs['IMAGE_VERSION'] = '1.2'
dset.attrs['IMAGE_SUBCLASS'] =  'IMAGE_INDEXED'
dset.attrs['IMAGE_MINMAXRANGE'] = np.array([0,255], dtype=np.uint8)
dset.attrs['PALETTE'] = pset.ref

# Set the palette attributes
pset.attrs['CLASS'] = 'PALETTE'
pset.attrs['PAL_VERSION'] = '1.2'
pset.attrs['PAL_COLORMODEL'] = 'RGB'
pset.attrs['PAL_TYPE'] = 'STANDARD8'

# Close the file
f.close()

---

运行示例，然后在HDFView中查看图像：

请注意，您必须使用＆＃34; Open As＆＃34;打开图像数据。为了将其视为图像，因为表视图是默认的。