火花流整合水槽

Question

我遵循火花流+水槽整合的指导。但我最终无法获得任何活动。 （https://spark.apache.org/docs/latest/streaming-flume-integration.html） 任何人都可以帮我分析一下吗？ 在烟雾中，我创建了＆＃34; avro_flume.conf＆＃34;的文件。如下：

描述/配置源

a1.sources = r1
a1.channels = c1
a1.sources.r1.type = avro
a1.sources.r1.channels = c1
a1.sources.r1.bind = 123.57.54.113
a1.sources.r1.port = 4141

描述水槽

a1.sinks = k1
a1.sinks.k1.type = avro

使用缓冲内存中事件的通道

a1.channels.c1.type = memory
a1.channels.c1.capacity = 1000
a1.channels.c1.transactionCapacity = 100

将源和接收器绑定到通道

a1.sources.r1.channels = c1
a1.sinks.k1.channel = c1
a1.sinks.k1.hostname = 123.57.54.113
a1.sinks.k1.port = 6666
a1.sources = r1
a1.sinks = spark
a1.channels = c1

在文件中，123.57.54.113是localhost的ip。

我按如下方式开始编程：

1.启动代理

flume-ng agent -c . -f conf/avro_spark.conf -n a1 Start Spark-streaming

2.启动spark-streaming示例

bin/run-example org.apache.spark.examples.streaming.FlumeEventCount 123.57.54.113 6666

3.然后我启动了avro-cilent

flume-ng avro-client -c . -H 123.57.54.113 -p 4141 -F test/log.01

4.test / log.01＆＃34;是由echo创建的文件，其中包含一些字符串

最后，根本没有任何事件。

问题是什么？ 谢谢！

Answer 1

我在“绑定源并接收到通道”标题下看到“a1.sinks = spark”。但名称为“spark”的接收器未在您的配置中的其他位置定义。 您是尝试从“https://spark.apache.org/docs/latest/streaming-flume-integration.html”接近1还是接近2？

如果您尝试接近1，请尝试删除“a1.sinks = spark”行。

对于方法2，请使用以下模板：

agent.sinks = spark
agent.sinks.spark.type = org.apache.spark.streaming.flume.sink.SparkSink
agent.sinks.spark.hostname = <hostname of the local machine>
agent.sinks.spark.port = <port to listen on for connection from Spark>
agent.sinks.spark.channel = memoryChannel