如何在运行Ubuntu 14.04的32位ARM处理器的NVIDIA Tegra Jetson TK1上安装Docker?

时间:2015-04-17 16:28:39

标签: arm docker gpu-programming dockerhub jupyter

Docker仅支持64位x86 Linux,但人们使用32位ARM处理器为Raspberry Pi制作了图像。这些可以与TK1一起使用吗?我是Docker的新手。我试图将Jupyterhub放在我的TK1上,以便通过Gnumpy for Python利用GPU。

1 个答案:

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我正在努力实现类似于你的目标。但是,我是“正在进行中”,所以我会尽力做到最好,如果需要,我会稍后再做一些编辑。

首先,在ports.ubuntu.com上有一个docker.io包(Ubuntu发行版上的官方Docker包)(这是Jetson Tegra K1的默认包)。这意味着您可以apt-get install docker.io,但它不起作用,因为内核尚未准备好。

我听说内核非常有限,但幸运的是开发人员区有一个人准备了一些不错的内核: https://devtalk.nvidia.com/default/topic/823132/-customkernel-the-grinch-21-3-3-for-jetson-tk1-developed/

对于最后一个版本(昨天:2015年4月26日),有一件有趣的事情:

 Added Docker support: POSIX_MQUEUE, CGROUP_PERF, CFS_BANDWIDTH 

...应启用docker。我还没有测试过最后一个版本,我打算很快就会这样做。