Question

假设我有一个主题和程序的主要部分。因为GIL，一个线程应该在正确的时间（而不是同时）工作？但是，如果其中一个线程是无限循环（或两者都是这样）呢？

这两个进程会并行运行吗？

def test():
    while True:
       print "hello"

def test2():
    while True:
       print "hi"

def start_thread():
    try: 
        thread.start_new_thread( test2,() )
    except:
        print "Error: Unable to start thread"
start_thread()
test()

Answer 1

他们会同时运行，但实际上不会在 parallel 中运行。操作系统会频繁地在两个线程之间来回切换，这样他们就可以完成工作了。这就是＆＃34;并发＆＃34 ;;一个线程在开始工作之前不需要等待另一个线程完成。但是由于GIL，它们实际上并不是两个都在同一时间运行，每个都在并行运行在不同的核心上。每个线程将运行一段时间，在另一个线程运行时暂停，然后再次开始运行，然后暂停，等等。

这很容易看出你是否只是运行你的示例代码。这是我机器上的输出：

hello
hi
hello
hi
hello
hi
hello
hi
hello
hi
hello
hi
hello
hi
hello
hi
hello
hi

显然，两个线程都在运行。如果只有一个线程在程序中运行，则每个线程的运行速度都比较慢。

考虑这个例子，每个线程计算斐波纳契数列：

import thread
import time


def fib(n):
    if n <= 1:
        return n

    return fib(n-1) + fib(n-2)

def test():
    while True:
       start = time.time()
       out = fib(32)
       print "hello %s: %s" % (out, str(time.time() - start))

def test2():
    while True:
       out = fib(20)

def start_thread():
    try: 
        thread.start_new_thread( test2,() )
    except:
        print "Error: Unable to start thread"
#start_thread()
test()

只运行test（所以没有第二个线程），我得到了这个输出：

hello 2178309: 0.953778982162
hello 2178309: 0.954975128174
hello 2178309: 0.95578789711
hello 2178309: 0.949182033539

如果我在后台启动test2，我也会这样做：

hello 2178309: 4.07990288734
hello 2178309: 4.08523893356
hello 2178309: 2.51651597023
hello 2178309: 2.13291287422
hello 2178309: 2.19885015488

正如您所看到的，性能受到了极大的打击。

请注意，如果其中一个线程正在执行释放GIL的操作 - 比如阻塞I / O或调用释放GIL的C库 - 您将无法看到这种性能下降，因为在这种情况下两个线程实际上可以并行运行。这不适用于上面的示例，因为这两个线程都没有执行释放GIL的工作。

Python线程和GIL

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