与ggplot2的相关矩阵图

Question

我想创建一个相关矩阵图，即一个图，其中每个变量都在散点图中与其他变量相对照，如pairs()或splom()。我想用ggplot2做这个。 See here for examples。该链接提到了某人在ggplot2中为此执行此操作所编写的代码，但是，它已过时且不再有效（即使在您更换了已弃用的部分之后）。

可以通过循环中的循环然后multiplot()执行此操作，但必须有更好的方法。我尝试将数据集熔化为long，然后复制值和变量，然后使用facet。这几乎给你一些正确的东西。

d = data.frame(x1=rnorm(100),
               x2=rnorm(100),
               x3=rnorm(100),
               x4=rnorm(100),
               x5=rnorm(100))
library(reshape2)
d = melt(d)
d$value2 = d$value
d$variable2 = d$variable

library(ggplot2)
ggplot(data=d, aes(x=value, y=value2)) +
  geom_point() +
  facet_grid(variable ~ variable2)

这使得一般结构正确，但仅适用于绘制每个变量对自己。是否有一些更聪明的方法来做到这一点，而不诉诸2循环？

Answer 1

library(GGally)

set.seed(42)
d = data.frame(x1=rnorm(100),
               x2=rnorm(100),
               x3=rnorm(100),
               x4=rnorm(100),
               x5=rnorm(100))

# estimated density in diagonal
ggpairs(d)

# blank
ggpairs(d, diag = list("continuous"="blank")

Answer 2

使用PerformanceAnalytics库：

library("PerformanceAnalytics")
chart.Correlation(df, histogram = T, pch= 19)