Defaultdict和constant_factory vs lambda

Question

defaultdict itertools.repeat()（来自馆藏）提供了一个示例：

  

创建常量函数的更快，更灵活的方法是使用def constant_factory(value): return itertools.repeat(value).next d = defaultdict(constant_factory('<missing>')) d.update(name='John', action='ran') '%(name)s %(action)s to %(object)s' % d >>>'John ran to <missing>' ，它可以提供任何常量值（而不仅仅是零）：

d = defaultdict(lambda: '<missing>')
d.update(name='John', action='ran')

'%(name)s %(action)s to %(object)s' % d
>>>'John ran to <missing>'

所以这似乎有效，但是这样做：

constant_factory

这最后一个版本对我来说更紧凑，更清洁。是否有明确的速度或记忆或可维护性（或任何其他）理由来定义lambda而不是使用{{1}}功能？我会在其他人使用（和维护）的代码中使用它，所以我想确保我不仅仅是按照自己的喜好来玩。

Answer 1

itertools.repeat(value).next比lambda函数快得多。这是因为lambda函数执行python字节码，而itertools原语用C实现。