Question

我想延迟时间变量本身，格式改变，简单的例子：

data<-data.frame(number=seq(1:5), 
      datetime=seq(as.POSIXct("2015/06/12"),as.POSIXct("2015/06/16"),by="1 day"))

   number   datetime
1      1 2015-06-12
2      2 2015-06-13
3      3 2015-06-14
4      4 2015-06-15
5      5 2015-06-16

我想要的是什么：

  number   datetime datetime.lag
1      1 2015-06-12           NA
2      2 2015-06-13   2015-06-12
3      3 2015-06-14   2015-06-13
4      4 2015-06-15   2015-06-14
5      5 2015-06-16   2015-06-15


data$datetime.lag<-c(NA, head(data$datetime, -1))

我得到了什么：

  number   datetime datetime.lag
1      1 2015-06-12           NA
2      2 2015-06-13   1434092400
3      3 2015-06-14   1434178800
4      4 2015-06-15   1434265200
5      5 2015-06-16   1434351600

为什么格式会发生变化？还有更好的建议吗？

Answer 1

您可以使用shift的开发版data.table，v.1.9.5。默认type为lag，n为1.安装devel版本的说明为here

library(data.table)
setDT(data)[, lagdt:= shift(datetime)][]
#    number   datetime      lagdt
#1:      1 2015-06-12       <NA>
#2:      2 2015-06-13 2015-06-12
#3:      3 2015-06-14 2015-06-13
#4:      4 2015-06-15 2015-06-14
#5:      5 2015-06-16 2015-06-15

我们也可以获得多个滞后

setDT(data)[, paste0('lagDT', 1:2) :=shift(datetime, 1:2)][]
#    number   datetime     lagDT1     lagDT2
#1:      1 2015-06-12       <NA>       <NA>
#2:      2 2015-06-13 2015-06-12       <NA>
#3:      3 2015-06-14 2015-06-13 2015-06-12
#4:      4 2015-06-15 2015-06-14 2015-06-13
#5:      5 2015-06-16 2015-06-15 2015-06-14

Answer 2

您的日期正在被强制执行，因为NA未被识别为与POSIXct相同的班级。尝试：

data$datetime.lag <- c(as.POSIXct(NA), head(data$datetime, -1))

Answer 3

当我需要这样的延迟时，我经常使用dplyr，其中lag功能可满足您的需求：

mutate(dat, lagdt=lag(datetime))
##   number   datetime      dtlag      lagdt
## 1      1 2015-06-12 2015-06-12       <NA>
## 2      2 2015-06-13 2015-06-13 2015-06-12
## 3      3 2015-06-14 2015-06-14 2015-06-13
## 4      4 2015-06-15 2015-06-15 2015-06-14
## 5      5 2015-06-16 2015-06-16 2015-06-15

等效地，取决于您对%>%管道运算符（ceci n'est pas un pipe）的接受程度：

dat %>% mutate(dtlag=lag(datetime))
##   number   datetime      dtlag
## 1      1 2015-06-12       <NA>
## 2      2 2015-06-13 2015-06-12
## 3      3 2015-06-14 2015-06-13
## 4      4 2015-06-15 2015-06-14
## 5      5 2015-06-16 2015-06-15

如何滞后时间变量并保持格式？

3 个答案: