Question

如果我有一个整数并将它乘以容器（元组）中的每个整数并将它们加在一起 - 类似于点积 - 我得到了正确的答案。当我将它们转换为浮点数时，我得到一个TypeError：

TypeError：不能将序列乘以非int类型＆＃39; float＆＃39;

sig = {'a': 1.0, 'b': 2.0, 'c': 3.0}
exp = {'a': (1.0,2.0,3.0), 'b': (1.0,2.0,3.0), 'c': (1.0,2.0,3.0)}
man_dot = {'a': 1*1+1*2+1*3, 'b': 2*1+2*2+2*3, 'c': 3*1+3*2+3*3}

weighted_dict = {}
for s in sig:
    print("this is s:\n{}".format(s))
    for e in exp:
        print("this is e:\n{}".format(e))
        weighted_dict[s] = sum(sig[s] * exp[e])
# weighted_dict should be equivalent to man_dot
# weighted_dict should be {'a': 6, 'c': 18, 'b': 12}

此脚本必须使用浮点数处理操作，那么如何修改它呢？为什么会这样？对于一些面向数学的库，有没有更好的做法？

Answer 1

您的问题是，您正试图将(1.0, 2.0, 3.0)乘以1.0，这会产生上述错误。请尝试以下方法：

sig = {'a': 1.0, 'b': 2.0, 'c': 3.0}
exp = {'a': (1.0,2.0,3.0), 'b': (1.0,2.0,3.0), 'c': (1.0,2.0,3.0)}
man_dot = {'a': 1*1+1*2+1*3, 'b': 2*1+2*2+2*3, 'c': 3*1+3*2+3*3}

weighted_dict = {}
for s in sig:
    print("this is s:\n{}".format(s))
    for e in exp:
        print("this is e:\n{}".format(e))
        weighted_dict[s] = sum([sig[s] * item for item in exp[e]])

>>> weighted_dict
{'c': 18.0, 'a': 6.0, 'b': 12.0}
>>>

尝试做dot产品时为什么会出现TypeError？

1 个答案: