我正在尝试从arduino获取数据并尝试使用子图在python中实时显示数据。来自arduino uno board的值很快,并且在python控制台中也以相同的速率显示,但是当我试图在图中绘制实时数据时,它的绘制速度非常慢。它需要与来自uno board的值的速率一样快。 请帮忙。这是我的代码:
import serial
import numpy
import matplotlib.pyplot as plt
from drawnow import *
x = []
y = []
z = []
magnitude = []
arduinoData = serial.Serial('com4', 9600)
plt.ion()
count=0
fig = plt.figure()
def makeFig():
ax1 = fig.add_subplot(4,1,1)
ax1.plot(x, 'ro-', label='X axis')
ax2 = fig.add_subplot(4,1,2)
ax2.plot(y, 'b^-', label='Y axis')
ax3 = fig.add_subplot(4,1,3)
ax3.plot(z, 'gp-', label='Y axis')
ax4 = fig.add_subplot(4,1,4)
ax4.plot(magnitude, 'yo-', label='X axis')
while True:
while (arduinoData.inWaiting()==0):
pass
arduinoString = arduinoData.readline()
dataArray = arduinoString.split(',')
xaxis = float( dataArray[0])
yaxis = float( dataArray[1])
zaxis = float( dataArray[2])
mag =float( dataArray[3])
x.append(xaxis)
y.append(yaxis)
z.append(zaxis)
magnitude.append(mag)
drawnow(makeFig)
count = count + 1
答案 0 :(得分:2)
现在在找到一个好的解决方案之前,你必须先了解一些事情。数据从arduino到达的速度有多快? drawow功能有多快?这些时间不在您的控制之下,因此如果数据到达的速度快于绘图例程可以执行的时间,那么您定义的任务是不可能的。所有Python版本都有一个时间模块,函数time.time()以秒为单位返回当前时间。这可用于测量drawow函数的速度。在更新绘图之前,您可能需要缓存一大块数据。每秒更新一次图表会产生实时的幻觉,这可能已经足够了。
要查看图表的绘制速度,请使用:
t = time.time()
drawnow()
print(time.time()-t) # time in seconds