Question

我使用createsamples.exe和traincascade.exe来训练面部痣的探测器。

我使用150张正面图像（面部图像），其中每张图像包含几个摩尔，总共（所有150张图像）包含1452摩尔;此信息以propierly的形式保存在positive.txt文件中。我还使用1015个没有痣的皮肤区域的负像，这些信息被临时保存在negative.txt文件中。

要创建正样本，我执行了以下命令行：

createsamples.exe -info positive.txt -vec positive.vec -w 3 -h 7

成功创建了1000个样本的正向量;我使用w = 3和h = 7，因为正图像中标记的痣和负像中的皮肤区域非常小。

然后，执行此命令行后，最后训练检测器：

traincascade.exe -data result\ -vec positive.vec -bg negative.txt -numStages 20 -nsplits 1 -minhitrate 0.998 -maxfalsealarm 0.5 -numPos 150 -numNeg 1015 -w 3 -h 7

我得到了这个：

PARAMETERS:
cascadeDirName: result\
vecFileName: positive.vec
bgFileName: negative.txt
numPos: 150
numStages: 20
precalcValBufSize[Mb] : 256
precalcIdxBufSize[Mb] : 256
stageType: BOOST
featureType: HAAR
sampleWidth: 3
sampleHeight: 7
boostType: GAB
minHitRate: 0.995
maxFalseAlarmRate: 0.5
weightTrimRate: 0.95
maxDepth: 1
maxWeakCount: 100
mode: BASIC

===== TRAINING 0-stage =====
<BEGIN
POS count : consumed   150 : 150
Train dataset for temp stage can not be filled. Branch training terminated.
Cascade classifier can't be trained. Check the used training parameters.

我不知道会发生什么。请帮帮我......

Answer 1

您需要减少-numPos参数。 -numPos参数应小于.vec文件中的正数总数。尝试将其设置为130。

您可能还想考虑您的-numStages参数。你将过度训练你的分类器，因为你只有150个积极因素。有关traincascade paramaters的更多详细信息，请查看此link。

同样通过运行命令＆＃34; createsamples.exe -info positive.txt -vec positive.vec -w 3 -h 7＆＃34;你会得到一个150个样本的矢量而不是1000个。

Answer 2

好像你的negative.txt格式不正确，因为traincascade.exe输出消耗的积极因素但负数却没有。负面示例的路径应该相对于traincascade.exe目录。

Answer 3

我遇到了和以前一样的问题。我的问题是反面例子。这是我的解决方案。我把文件＆＃34; neg.txt＆＃34;与＆＃34; opencv_traincascade.exe＆＃34;相同的路径。所有示例都放在名为＆＃34; neg＆＃34;的文件夹中。在＆＃34; neg.txt＆＃34;文件，我指出相对路径，看起来像这样。希望可以帮助那些有同样问题的人。

neg/image1.png
neg/image2.png
neg/image3.png
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traincascade训练面部痣的探测器

3 个答案: