我正在尝试在scala中编写一个简单的解析器,但是当我添加一个重复的令牌时,Scala似乎陷入了无限循环。
我有两种解析方法。一个使用rep()。非重复版本按预期工作(不是我想要的),使用rep()版本会导致无限循环。
编辑: 这是一个学习的例子,我厌倦了执行'='被空白包围。
如果有用,这是我的实际测试文件:
a = 1
b = 2
c = 1 2 3
我能够解析:(使用parse1方法) K = V
但是在尝试将练习扩展到以下时遇到了这个问题: K = V1 V2 V3
import scala.util.parsing.combinator._
import scala.io.Source.fromFile
class MyParser extends RegexParsers {
override def skipWhitespace(): Boolean = { false }
def key: Parser[String] = """[a-zA-Z]+""".r ^^ { _.toString }
def eq: Parser[String] = """\s+=\s+""".r ^^ { _.toString.trim }
def string: Parser[String] = """[^ \t\n]*""".r ^^ { _.toString.trim }
def value: Parser[List[String]] = rep(string)
def foo(key: String, value: String): Boolean = {
println(key + " = " + value)
true
}
def parse1: Parser[Boolean] = key ~ eq ~ string ^^ { case k ~ eq ~ string => foo(k, string) }
def parse2: Parser[Boolean] = key ~ eq ~ value ^^ { case k ~ eq ~ value => foo(k, value.toString) }
def parseLine(line: String): Boolean = {
parse(parse2, line) match {
case Success(matched, _) => true
case Failure(msg, _) => false
case Error(msg, _) => false
}
}
}
object TestParser {
def usage() = {
System.out.println("<file>")
}
def main(args: Array[String]) : Unit = {
if (args.length != 1) {
usage()
} else {
val mp = new MyParser()
fromFile(args(0)).getLines().foreach { mp.parseLine }
println("done")
}
}
}
答案 0 :(得分:1)
下一次,请提供一些具体的例子,你的输入应该是什么样子并不明显。
与此同时,您可以试试这个,也许您觉得它很有用:
import scala.util.parsing.combinator._
import scala.io.Source.fromFile
class MyParser extends JavaTokenParsers {
// override def skipWhitespace(): Boolean = { false }
def key: Parser[String] = """[a-zA-Z]+""".r ^^ { _.toString }
def eq: Parser[String] = "="
def string: Parser[String] = """[^ \t\n]+""".r
def value: Parser[List[String]] = rep(string)
def foo(key: String, value: String): Boolean = {
println(key + " = " + value)
true
}
def parse1: Parser[Boolean] = key ~ eq ~ string ^^ { case k ~ eq ~ string => foo(k, string) }
def parse2: Parser[Boolean] = key ~ eq ~ value ^^ { case k ~ eq ~ value => foo(k, value.toString) }
def parseLine(line: String): Boolean = {
parseAll(parse2, line) match {
case Success(matched, _) => true
case Failure(msg, _) => false
case Error(msg, _) => false
}
}
}
val mp = new MyParser()
for (line <- List("hey = hou", "hello = world ppl", "foo = bar baz blup")) {
println(mp.parseLine(line))
}
说明:
JavaTokenParsers和RegexParsers以不同方式处理空格。 JavaTokenParsers为您处理空白区域,它不是特定于Java的,它适用于大多数非深奥语言。只要你不打算解析Whitespace,JavaTokenParsers就是一个很好的起点。
您的字符串定义包含*
,这会导致无限递归。
你的eq定义包括与空白处理相混淆的东西(除非真的有必要,否则不要这样做)。
此外,如果要解析整行,则必须调用parseAll
,
否则它只会以非贪婪的方式解析字符串的开头。
最后评论:逐行解析键值对,一些String.split和 String.trim就足够了。 Scala Parser Combinators对此有点矫枉过正。
PS:嗯......你想允许=
- 你的钥匙名中的标志吗?然后我的版本在这里不起作用,因为它不会在键名后强制使用空格。
答案 1 :(得分:1)
这不是重复的,它是RegexParsers
的另一个版本,可以明确地处理空白
如果您出于某些原因真的关心空白区域,那么您可以坚持使用RegexParsers,并执行以下操作(注意skipWhitespace = false
显式解析器的空格ws
,两个{{ 1}}在等号周围有凹线,ws
明确指定repsep
):
ws
现在解析器拒绝等号周围没有空格的行:
import scala.util.parsing.combinator._
import scala.io.Source.fromFile
class MyParser extends RegexParsers {
override def skipWhitespace(): Boolean = false
def ws: Parser[String] = "[ \t]+".r
def key: Parser[String] = """[a-zA-Z]+""".r ^^ { _.toString }
def eq: Parser[String] = ws ~> """=""" <~ ws
def string: Parser[String] = """[^ \t\n]+""".r
def value: Parser[List[String]] = repsep(string, ws)
def foo(key: String, value: String): Boolean = {
print(key + " = " + value)
true
}
def parse1: Parser[Boolean] = (key ~ eq ~ string) ^^ { case k ~ e ~ v => foo(k, v) }
def parse2: Parser[Boolean] = (key ~ eq ~ value) ^^ { case k ~ e ~ v => foo(k, v.toString) }
def parseLine(line: String): Boolean = {
parseAll(parse2, line) match {
case Success(matched, _) => true
case Failure(msg, _) => false
case Error(msg, _) => false
}
}
}
val mp = new MyParser()
for (line <- List("hey = hou", "hello = world ppl", "foo = bar baz blup", "foo= bar baz", "foo =bar baz")) {
println(" (Matches: " + mp.parseLine(line) + ")")
}
hey = List(hou) (Matches: true)
hello = List(world, ppl) (Matches: true)
foo = List(bar, baz, blup) (Matches: true)
(Matches: false)
(Matches: false)
中*
代替+
的错误已被删除,就像之前的版本一样。