我正在使用OpenCV来评估一些人脸识别算法,目前我正在使用HoG(方向梯度直方图)
我希望将几个图像中的描述符存储在一个向量中,以便以后进行比较。
对于每个图像,它将X描述符存储在通常初始化为浮点数的向量中:
vector <float> descriptors;
所以,为了存储很多,我认为初始化将是这样的:
vector <vector <float> > descriptors;
虽然程序编译正常,但会在hog.compute
停止,没有任何警告或错误。
for (i = 0; i < images.size(); i++){
hog.compute(images[i], descriptors[i], Size(16,16), Size(4,4), locs);
}
任何提示或建议?
提前谢谢!
答案 0 :(得分:1)
在调用之前,您应该为descriptors
分配足够的空间。 vector <vector <float> > descriptors;
只有一个空容器,如果您尝试访问其元素(即descriptors[0]
),它会崩溃,因为当前descriptors.size()==0
。
您只需更改
即可vector <vector <float> > descriptors;
到
vector <vector <float> > descriptors(images.size());
或
vector <vector <float> > descriptors;
descriptors.resize(images.size());