matplotlib中的直方图，x轴上的时间

Question

我是matplotlib（1.3.1-2）的新手，我找不到合适的起点。 我想用matplotlib在直方图中绘制点随时间的分布。

基本上我想绘制日期出现的累积总和。

date
2011-12-13
2011-12-13
2013-11-01
2013-11-01
2013-06-04
2013-06-04
2014-01-01
...

这会使

2011-12-13 -> 2 times
2013-11-01 -> 3 times
2013-06-04 -> 2 times
2014-01-01 -> once

由于多年来会有很多积分，我想在start date和x-Axis上设置end date，然后标记n-time steps（即1年）步骤）并最终确定将有多少bins。

我将如何实现这一目标？

Answer 1

Matplotlib使用自己的日期/时间格式，但也提供了转换dates模块中提供的简单函数。它还提供了各种Locators和Formatters，它们负责将刻度线放在轴上并格式化相应的标签。这应该让你开始：

import random
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates

# generate some random data (approximately over 5 years)
data = [float(random.randint(1271517521, 1429197513)) for _ in range(1000)]

# convert the epoch format to matplotlib date format 
mpl_data = mdates.epoch2num(data)

# plot it
fig, ax = plt.subplots(1,1)
ax.hist(mpl_data, bins=50, color='lightblue')
ax.xaxis.set_major_locator(mdates.YearLocator())
ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%d.%m.%y'))
plt.show()

结果：

Answer 2

要添加到hitzg的答案，您可以使用AutoDateLocator和AutoDateFormatter让matplotlib为您执行位置和格式设置：

locator = mdates.AutoDateLocator()
ax.xaxis.set_major_locator(locator)
ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.AutoDateFormatter(locator))