在两个单独的文件中查找类似的值

Question

我有两个单独的文件，格式如下：

File 1:
Polygon_Id::User_Id::Movie_ID::Rating
02143       69          1183     5   
02143       75          3006     4   
02143       89          1196     3   
02143       32           590     2   
02143       11           593     5   

file 2:
User_Id::Gender::Age::Occupation::ZipCode
  1        F      1      10        48067
  2        M      56     16        70072
  3        M      25     15        55117....

我的工作是：我必须在文件1中找到与电影ID匹配的User_Ids，然后从文件2中找到这些用户的年龄

到目前为止我的代码是：

with open('c:/Python27/file1.txt','r+') as f:
data=f.read()
data=[line.split() for line in data.splitlines()]


import numpy as np

from itertools import groupby, combinations
key1=lambda x:x[2]

for p,q in groupby(sorted(data,key=key1),key1):
    rating_list=list(map(lambda x:x[3],q))
    rating_list=np.array(rating_list)

    with open('c:/Python27/file2.txt','r+') as f1:
      user_data=f1.read()
      user_data=[line.split() for line in user_data.splitlines()]
      user_data=np.array(user_data)

      for i,j in groupby(sorted(user_data,key=lambda x:x[0]),lambda x:x[0]):
          if p==i:
              user_age=list(map(lambda x:x[2],j))
              user_age=[float(n) for n in user_age]
              user_age=np.array(user_age)
              print i,p,user_age

输出

1009 1009 ['50']
1013 1013 ['56']...

理想情况下，输出中应该有更多的年龄值，而不是我得到的年龄值。