Question

我正在阅读雅虎的股票数据，这些数据与＆＃34;代码＆＃34; （股票代码）以CSV文件提供给我。但是，雅虎实际上没有一些股票代码，所以我想知道是否有办法通过异常处理在我的代码中解释这个问题。

import pandas
import pandas.io.data as web
import datetime
import csv

f1=open('C:\Users\Username\Documents\Programming\Financialdata.csv') #Enter the location of the file
c1= csv.reader(f1)
tickers =[]
for row in c1:          #reading tickers from the csv file
    tickers.append(row)
    start=datetime.datetime(2012,1,1)
    end=datetime.datetime(2013,1,1)
    l=[]; m=[]; tickernew=[]
    i=0;j=0; k=0; z=[]
    for tick in tickers[0]:
        f=web.DataReader(tick,'yahoo', start,end)
        if len(f)==250:         #checking if the stock was traded for 250 days
            tickernew.append(tick)      #new ticker list to keep track of the new index number of tickers 
            k = k + 1               #k keeps track of the number of new tickers
            for i in range(0,len(f)-1):
                m.append(f['Adj Close'][i+1]/f['Adj Close'][i])    #calculating returns

Answer 1

绝对。您的第一步应该是查看程序崩溃时得到的回溯，因为您提到的输入无效。

然后，只需用try / except打包你正在崩溃的代码行。良好的Python风格鼓励您具体了解您正在处理的异常类型。因此，例如，如果崩溃引发“ValueException”，您将要执行此操作：

try:
  bad_line_of_code
except ValueException:
  handle_the_issue

试图了解如何使用我的代码进行异常处理

1 个答案: