在实现决策树的编程语言中，有什么好的选择？实施结果仅供个人使用，因此无需考虑发布等的能力。
我听说Octave是个不错的选择，有人可以解释为什么建议使用基于矩阵的语言来实现决策树吗？
答案 0 :(得分：4)
我已经使用Standard ML来实现决策树并将特定于域的语言编译器编写到决策树中。我还将类似的决策树编译成C代码。
这真的取决于你想对决策树做什么。如果您正在尝试做一些复杂的事情，或者您试图使决策树特别容易阅读和写入，我建议您创建一个特定于域的语言或将特定于域的运算符嵌入到Haskell或标准ML中。如果你只是想开始，你可以从ML开始（比起初学者的Haskell更容易），并保留一些选项供以后使用。
一般来说，ML和Haskell都非常善于表现和操纵各种树木。
我无法解释为什么有人会为决策树推荐基于矩阵的语言。
答案 1 :(得分：1)
我很确定第一个决策树是用LISP编写的。
仍有许多此类算法仍在LISP中编写。 如果您决定选择LISP，可以找到许多文档。 Scheme也是一种很好的语言，它比LISP更简单/更小。
此外，两种语言的学习曲线都很快。
IMHO