我使用线性回归梯度来计算我的模型的参数，而使用浮点数作为线性模型我每秒有大约200次迭代，这是可以的。但由于我使用高斯模型，我开始得到关于浮点数的错误已经不够了，所以我完全使用十进制模块重写代码。
import decimal
decimal.getcontext().prec = 28
但是当我计算这些参数时，我得到了像
这样的东西a = Decimal('-3.351803999105655683642509191E+5355')
每8小时进行大约3000次迭代。显然我不能使用这么慢的代码。我的计算中不需要SUCH精度。我不能使用带小数的浮点数 - 如果我尝试的话他们不会一起创造很多错误。如何使用较少的数字进行计算？针对这类问题的任何提示？