我需要计算： a）我的数据集的每一行的最大和最小（温度）值（200个这样的行）。 b）每列对应于＆＃39; Jan＆＃39;，＆＃39; 2月＆＃39; ......＆＃39; Dec＆＃39; （12列）。因此，我需要找到与最高和最低温度相关的月份。
对于（a）这是有效的：
i= 1
temp.max = NULL
for(i in 1:200)
{ temp.max[i]<- max(temp.data[i,1:12])}
有人可以帮助我（b）吗？
例如。如果数据集如下所示：
Jan Feb Mar Apr May Jun ... Dec
1 2 3 4 12 6 2
最大值为12.我需要输出，＆＃39;五月＆＃39;是相应的月份。
答案 0 :(得分：3)
max.col对此非常方便（我已经重复了第一行3次以显示它适用于多行）：
names(dat)[max.col(dat,ties.method="first")]
#[1] "May" "May" "May"
使用的数据：
dat <- setNames(data.frame(matrix(c(1,2,3,4,12,6,2),nrow=1)),month.abb[1:7])
dat <- dat[rep(1,3),]
答案 1 :(得分：0)
maxvals <- apply(mydata,1,max)
maxlocs <- colnames(mydata)[apply(mydata,1,which.max)]
，同样适用于min / which.min
顺便说一句，你对（a）的解决方案会让你进入Patrick Burns R Inferno的第二个圈子;效率低下可能在这个应用程序中无关紧要，但可能会在以后回来咬你......