我试图在我闪亮的应用中反复显示图像。我已在 server.R 脚本中成功完成了该操作:
output$display.image <- renderImage({
image_file <- paste("www/",input$image.type,".jpeg",sep="")
return(list(
src = image_file,
filetype = "image/jpeg",
height = 520,
width = 696
))
}, deleteFile = FALSE)
但非常慢。
然而,非常快将其中一个图像嵌入到 ui.R 脚本中,如下所示:
tabPanel("Live Images", img(src = "img_type1.jpeg"))
为什么会有这样的差异?有没有办法让反应图像看起来更快?
答案 0 :(得分:4)
您好,您可以使用conditionalPanel
执行此操作,它会嵌入您的所有图片,但只显示TRUE
条件的图片:
tabPanel("Live Images",
conditionalPanel(condition = "input.image_type == 'img_type1'",
img(src = "img_type1.jpeg")
),
conditionalPanel(condition = "input.image_type == 'img_type2'",
img(src = "img_type2.jpeg")
)
)
并将输入的名称从image.type
更改为image_type
,因为.
在Javascript中具有特殊含义(在input
和image_type
之间)。< / p>
如果你有很多图片,你可以随时做这样的事情:
tabPanel("Live Images",
lapply(X = seq_len(10), FUN = function(i) {
conditionalPanel(condition = paste0("input.image_type == 'img_type", i, "'"),
img(src = paste0("img_type", i, ".jpeg"))
)
})
)
例如,对于post tsperry的图像(您也可以在rbloggers上找到它),您可以执行以下操作:
library("shiny")
ui <- fluidPage(
tabsetPanel(
tabPanel("Live Images",
# 50 images to display
lapply(X = seq_len(50), FUN = function(i) {
# condition on the slider value
conditionalPanel(condition = paste0("input.slider == ", i),
# images are on github
img(src = paste0("https://raw.githubusercontent.com/pvictor/images/master/",
sprintf("%04d", i), "plot.png"))
)
}),
sliderInput(inputId = "slider", label = "Value", min = 1, max = 50, value = 1,
animate = animationOptions(interval = 100, loop = TRUE))
)
)
)
server <- function(input, output) {
}
shinyApp(ui = ui, server = server)