Python多处理在几个Linux发行版上表现不同

Question

我使用python 2.7编写了一个科学的模拟环境。

我通过直接使用Process接口同时启动我的模拟的几个实例：

for i in range(nr_cores):
    p = Process(target=worker, args=(i, nr_cores, scheduler, job, nr_iter, return_values, extremes, parameters,))
    processes.append(p)
    p.start()

for process in processes:
    process.join()

这在

上完美无缺

• 我的fedora 21机器运行python 2.7.8（内核3.19.3）
• 我的OSX机器运行python 2.7.6

现在我尝试在带有python 2.7.3的debian 7.8（内核3.2.63）机器上安装它 奇怪的事情开始发生了：

• top中列出的进程数大于我实际生成的进程数（14而不是2）
• 在这14人中，只有两人正在跑，其余的正在睡觉
• 两个正在运行的进程共享一个核心。其他核心闲置

我下载并编译了python 2.7.9，但行为完全相同。

我记得在另一台debian机器上看到过类似的问题，但遗憾的是我不记得它是什么版本。

以前有没有人遇到这样的事情？

谢谢

Answer 1

好的，找到了。 经过一番探索，我发现这个： Why does multiprocessing use only a single core after I import numpy?

是我的问题。该建议也解决了我的问题