我需要以不同方式为节点着色以绘制R中的图形社区(节点集)。对于这种情况,我处理17个社区(所以我需要17种不同的颜色)。为颜色节点我使用此命令。
V(g5)$color<- ifelse(V(g5)$name %in% V(g3)$name,com$membership+1, "white")
com$membership
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 3 3 3 3 3 3 3 3 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4 5 5 6 6 6 6 6 6 6 6 7 7 8 8 8 8 9 9 9 9 9 9 9 9 10 10 10 10 10 10 10 11 11 11 11 11 11 12 12 13 13 13 13 14 14 14 14 15 15 15 15 16 17 17 9 14
并绘制:
plot(g5, vertex.color=V(g5)$name)
我只得到6种颜色的问题,它重复到其他社区。我怎样才能正确地为这17个社区上色?
答案 0 :(得分:1)
如果您只是使用数字索引指定颜色,则R将从当前palette()
中提取颜色。默认情况下,它包含8种不同的颜色。
palette()
# [1] "black" "red" "green3" "blue" "cyan" "magenta" "yellow"
# [8] "gray"
如果指定的索引大于8,则R只会循环索引,使1==9
。
您可以更改托盘以包含更多颜色
palette(rainbow(17))
或者您可以显式设置颜色,而不是指定颜色索引。
mycols <- rainbow(17)
V(g5)$color<- ifelse(V(g5)$name %in% V(g3)$name,mycols[com$membership], "white")
这可能更安全&#34;而不是更改调色板,因为这将影响所有其他图。
g <- graph.ring(17)
V(g)$color <- rainbow(17)
plot(g)
注意:找到17种不同的颜色并不容易,您可以通过眼睛轻松区分。