Question

我使用标准CUDA malloc在CUDA中分配了一个内存数组，并将其传递给函数，如下所示：

void MyClass::run(uchar4 * input_data)

我还有一个类成员，它是一个推文device_ptr，声明为：

thrust::device_ptr<uchar4> data = thrust::device_malloc<uchar4(num_pts);

这里num_pts是数组中的值的数量，input_data指针保证为num_pts long。

现在，我想将输入数组复制到thrust_device_ptr中。我查看了推文文档，其中很多内容涉及从设备复制到主机内存，反之亦然。我想知道什么是最佳的性能最佳方式来设备设备复制推力或我应该只使用cudaMemcpy？

Answer 1

这样做的规范方法就是使用thrust::copy。 thrust::device_ptr具有标准指针语义，API将无缝地了解源指针和目标指针是否在主机或设备上，即：

#include <thrust/device_malloc.h>
#include <thrust/device_ptr.h>
#include <thrust/copy.h>
#include <iostream>

int main()
{
    // Initial host data
    int ivals[4] = { 1, 3, 6, 10 };

    // Allocate and copy to first device allocation
    thrust::device_ptr<int> dp1 = thrust::device_malloc<int>(4);
    thrust::copy(&ivals[0], &ivals[0]+4, dp1);

    // Allocate and copy to second device allocation
    thrust::device_ptr<int> dp2 = thrust::device_malloc<int>(4);
    thrust::copy(dp1, dp1+4, dp2);

    // Copy back to host
    int ovals[4] = {-1, -1, -1, -1};
    thrust::copy(dp2, dp2+4, &ovals[0]);

    for(int i=0; i<4; i++)
        std::cout << ovals[i] << std::endl;


    return 0;
}

这样做：

talonmies@box:~$ nvcc -arch=sm_30 thrust_dtod.cu 
talonmies@box:~$ ./a.out 
1
3
6
10

CUDA推力：从设备复制到设备

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