阅读Cloud Dataflow文档后，我仍然不确定如何从App Engine运行数据流作业。可能吗？我的后端用Python或Java编写是否相关？谢谢！
答案 0 :(得分：3)
是的，这是可能的，你需要使用＆＃34;流媒体执行＆＃34;如上所述here。
使用Google Cloud Pub/Sub作为流媒体资源，您可以将其用作＆＃34;触发＆＃34;您的管道。
从App Engine你可以做＆＃34; Pub＆＃34;使用REST API对Pub / Sub Hub执行操作。
答案 1 :(得分：1)
确实有一种方法是使用App Engine中的Pub / Sub让Cloud Dataflow知道新数据何时可用。然后，Cloud Dataflow作业将持续运行，App Engine将提供要处理的数据。
另一种方法是将设置Cloud Dataflow管道的代码添加到App Engine中的类（包括GAE项目的Dataflow SDK），并按照此处的说明以编程方式设置作业选项：
https://cloud.google.com/dataflow/pipelines/specifying-exec-params
确保将“runner”选项设置为DataflowPipelineRunner，以便在Google Cloud Platform上异步执行。由于管道运行器（实际运行管道）不必与启动它的代码相同，因此该代码（直到pipeline.run（））可以在App Engine中。
然后，您可以向GAE添加端点或servlet，在调用时，运行设置管道的代码。
要安排更多，您可以在GAE中拥有一个调用启动管道的端点的cron作业...
答案 2 :(得分：0)
可能有一种方法可以从App Engine提交您的数据流作业，但这并不是缺乏文档建议的主动支持。 APP Engine的运行时环境使得执行某些操作变得更加困难，例如获取凭据，提交Dataflow作业。