我正在尝试为Matlab频率响应函数实现Python等价物
[h,f] = freqz(b, 1, 512, 12.5)
在here中描述。我目前的尝试
f, h = scipy.signal.freqz(b, 1)
没有给出预期的结果。尝试参数worN
和whole
(请参阅here)似乎无法解决问题。
应该怎么做?
修改
Matlab示例:
>> [h, f] = freqz(1:5, 1, 512, 12.5)
h =
15.0000 + 0.0000i
14.9976 - 0.2454i
14.9902 - 0.4907i
14.9780 - 0.7358i
14.9609 - 0.9806i
14.9389 - 1.2250i
...
f =
0
0.0122
0.0244
0.0366
0.0488
0.0610
...
Python示例:
>>> f, h = scipy.signal.freqz(range(1,6), 1)
>>> h
array([ 15.00000000 +0.j , 14.99755288 -0.24541945j,
14.99021268 -0.49073403j, 14.97798292 -0.73583892j,
14.96086947 -0.98062944j, 14.93888050 -1.22500102j,
...])
>>> f
array([ 0. , 0.00613592, 0.01227185, 0.01840777, 0.02454369,
0.03067962, ...])
换句话说,Scipy函数为h
提供了良好的值,但f
的值不匹配。
答案 0 :(得分:1)
在两种语言freqz
中,第一个参数需要分子系数b
,而不是像你写的那样a
。应该是
freqz(b, a, ...)
看起来您正在尝试查找FIR滤波器的响应,其中只有分子系数且a
始终为1。
答案 1 :(得分:0)
signal.signal.freqz
没有以Hz为单位返回频率的选项,因此您之后必须自己缩放频率。
相当于Matlab的
[h, f] = freqz(b, a, n, fs)
使用freqz
中的scipy.signal
:
w, h = freqz(b, a, worN=n)
f = fs * w / (2*np.pi)
例如,
In [15]: import numpy as np
In [16]: from scipy.signal import freqz
In [17]: w, h = freqz(range(1,6), 1, worN=512)
In [18]: h[:6]
Out[18]:
array([ 15.00000000+0.j , 14.99755288-0.24541945j,
14.99021268-0.49073403j, 14.97798292-0.73583892j,
14.96086947-0.98062944j, 14.93888050-1.22500102j])
In [19]: w[:6]
Out[19]:
array([ 0. , 0.00613592, 0.01227185, 0.01840777, 0.02454369,
0.03067962])
In [20]: f = 12.5*w/(2*np.pi)
In [21]: f[:6]
Out[21]:
array([ 0. , 0.01220703, 0.02441406, 0.03662109, 0.04882812,
0.06103516])