首先:
假设算法占用有限空间。 假设计算资源是无限的。
这种压缩的结果采取什么形式?我的直觉告诉我,这将是某种形式的类似pRNG的算法,其具有不可减少的种子,从而产生压缩数据。能有更高效的东西吗?
如果我们假设所有资源都是有限的,那该怎么办?完美压缩的问题是否等同于完美模式识别的问题?这种压缩的结果会采取什么形式?分解为素数?别的什么?是否有这样的算法意味着AI的问题已被破解?
作为一个附带问题,是否已成功尝试将机器学习用于数据压缩?
答案 0 :(得分:4)
有一个数学证明,你的问题一般无法回答。可能的最佳压缩是不可计算的。请参阅Kolmogorov complexity。
只有在以某种方式对数据进行建模以显示冗余时,压缩才有效。