将列表向量更改为数字，在相关性测试中使用NA - R.

Question

我有一个包含601列和185行的大型数据集，我需要在列601中获得每列1：600的相关系数，并将这些相关性存储在某处。

为此，我已完成以下代码

x=sr3coco[,601]
y=sr3coco[,1:600]

corr.values <- vector("list", 600)
for (i in 1:length(y) ) {
  cor.values[[i]] <- cor.test(x, y [[i]], method="s")
}

然而！我的y变量中有很多NA，因此R将y识别为列表向量，我需要它为数字才能进行相关性测试，我无法弄清楚如何使它忽略NA并且只是关联有价值的那里！请帮帮我，请记住我是R新手。

以下是x和y看起来像

的几行

x - 1.22E-01，-5.95E-01，-1.90E + 00，-8.36E-01,4.13E-01

y-NA，NA，1.83E + 00,4.40E-01,2.11E-01