Matplotlib：如何绘制x值的一维数组，y轴对应于热图？

Question

我想为热图制作一个子图，其中y轴与热图（特征）的热轴匹配，但x轴是热图中每个特征所代表的分箱值的平均值的一些变换。下面是一个示例图：

我可以使用imshow制作热图，并且每个特征都有一个转换方法数组，索引与热图数组匹配。如何在我的示例图右侧生成子图？

Answer 1

两个主要方面是设置轴以共享y度量（sharey=True）和（如您所示）设置转换后的数据以使用相同的索引：

import matplotlib.pyplot as plt
from numpy.random import random
from numpy import var

H = random(size=(120,80))
Hvar = var(H, axis=1)
fig, axs = plt.subplots(figsize=(3,3), ncols=2, sharey=True, sharex=False)
plt.sca(axs[0])
plt.imshow(H) #heatmap into current axis
axs[0].set_ylim(0,120)
axs[1].scatter(Hvar, range(len(Hvar)))
plt.show()