如何在Matlab数组中以数字方式搜索所有最接近零的值？

Question

我有一些带有多个“零”的正函数的数值数据，但是，这些零中没有一个是零。我想提取所有这些零值的位置，并想知道最好的方法是什么。这是一个类似于我想要解决的人为设想的例子，其中包括值的示意图，相邻差异以及这些差异的迹象：

a = [ 0.0062 ; 0.0041 ; 0.0021 ; 0.0003 ; 0.0015 ; 0.0031 ; 0.0045 ; 0.0059 ; 0.0062 ; 0.0041 ; 0.0021 ; 0.0003 ; 0.0015 ; 0.0031 ; 0.0045 ; 0.0059 ]/0.0062 ;
d = diff(a) ;

r = -3/2:0.5:length(a)/2-4/2 ;

close all ;
hold on ;

plot( r, a ) ;
plot( r(1:length(d)), d ) ;
plot( r(1:length(d)), sign(d) ) ;

产生：

基于我所做的，我可以迭代数组并找到差异数组的符号从-1变为1的所有位置。两个问题：

1. 有没有比for-loop更好的方法呢？
2. 有没有更好的方法来搜索所有的miniumums？

Answer 1

要找到差异从正变为负的值：

indices = find(diff(sign(diff(a)))==2)+1;

在你的例子中，这给出了

indices =
     4
    12

---

根据您想要达到的目标，您可以直接找到最接近零的值，如下所示：

b = abs(a);
indices = find(b==min(b))

也给出了

indices =
     4
    12

请注意，这将找到最接近零的值的索引，除非多个值之间存在联系，在这种情况下，它会返回几个索引。

Answer 2

如何采取your_data，执行1./your_data，然后使用findpeaks。有关findpeaks的更多选项，请参阅文档，包括为最低峰值找到阈值的可能性。它应该有所帮助。