什么是文本分类的适当训练集大小（情感分析）

Question

我只想了解（根据您的经验），如果我必须创建一个情绪分析分类模型（使用NLTK），那么什么是良好的训练数据大小。例如，如果我的训练数据将包含推文，并且我打算将它们分类为正面，负面和中立，那么每个类别应该有多少推文，以便让合理的模型工作？

我知道有很多参数，比如数据质量，但如果必须开始，那么可能是一个很好的数字。

Answer 1

对于那些不熟悉确切数据，标签和您想要使用它的应用程序的人来说，这是一个非常难以回答的问题。但作为一个大概的估计，我会说从每个例子开始，然后从那里开始。