Question

我们有许多机器以零星的间隔将数据记录到数据库中。对于每条记录，我想获得此录制和之前录制之间的时间段。

我可以使用ROW_NUMBER执行此操作，如下所示：

WITH TempTable AS (
    SELECT *, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY Machine_ID ORDER BY Date_Time) AS Ordering
    FROM dbo.DataTable
)

SELECT [Current].*, Previous.Date_Time AS PreviousDateTime
FROM TempTable AS [Current]
INNER JOIN TempTable AS Previous 
    ON [Current].Machine_ID = Previous.Machine_ID
    AND Previous.Ordering = [Current].Ordering + 1

问题是，它真的慢（在一个有大约10k条目的表上几分钟） - 我尝试在Machine_ID和Date_Time上创建单独的指示，以及一个连接索引，但没有任何帮助

无论如何都要重写这个查询以加快速度吗？

Answer 1

给定的ROW_NUMBER（）分区和顺序要求(Machine_ID, Date_Time)上的索引在一次传递中满足：

CREATE INDEX idxMachineIDDateTime ON DataTable (Machine_ID, Date_Time);

Machine_ID和Date_Time上的单独索引几乎没有帮助。

Answer 2

与此版本相比如何？：

SELECT x.*
    ,(SELECT MAX(Date_Time)
      FROM dbo.DataTable
      WHERE Machine_ID = x.Machine_ID
          AND Date_Time < x.Date_Time
    ) AS PreviousDateTime
FROM dbo.DataTable AS x

或者这个版本？：

SELECT x.*
    ,triang_join.PreviousDateTime
FROM dbo.DataTable AS x
INNER JOIN (
    SELECT l.Machine_ID, l.Date_Time, MAX(r.Date_Time) AS PreviousDateTime
    FROM dbo.DataTable AS l
    LEFT JOIN dbo.DataTable AS r
    ON l.Machine_ID = r.Machine_ID
        AND l.Date_Time > r.Date_Time
    GROUP BY l.Machine_ID, l.Date_Time
) AS triang_join
ON triang_join.Machine_ID = x.Machine_ID
    AND triang_join.Date_Time = x.Date_Time

对于Machine_ID，Date_Time的索引，两者都会表现最佳，并且对于正确的结果，我假设这是唯一的。

你没有提到隐藏在*中的东西，有时候意味着很多，因为Machine_ID，Date_Time索引通常不会覆盖，如果你有很多列，或者他们有很多数据，。 ..

Answer 3

如果dbo.DataTable中的行数很大，那么由于CTE自身加入自身，您可能会遇到问题。有一篇博文详细解释了这个问题here

在这种情况下偶尔我会创建一个临时表来插入CTE查询的结果，然后对该临时表进行连接（尽管这通常适用于对temp的大量连接的情况表是必需的 - 在单个连接的情况下，性能差异将不太明显）

Answer 4

我在SQL Server 2005中使用CTE时遇到了一些奇怪的性能问题。在许多情况下，用真实临时表替换CTE解决了这个问题。

在使用CTE进行任何进一步操作之前，我会尝试这个。

我从未找到任何有关我见过的性能问题的解释，并且真的没有时间深入研究根本原因。但是我总是怀疑引擎无法像优化临时表那样优化CTE（如果需要更多优化，可以对其进行索引）。

<强>更新

在您评论这是一个视图之后，我首先会使用临时表测试查询，看看它是否表现更好。

如果确实如此，并且使用存储过程不是一个选项，您可以考虑将当前CTE转换为索引/物化视图。在走这条路之前，你会想要阅读这个主题，因为这是一个好主意取决于很多因素，其中最重要的是数据的更新频率。

Answer 5

如果您使用触发器存储最后一个时间戳，每次减去什么来获得差异怎么办？

Answer 6

如果您经常需要这些数据，而不是每次提取数据时计算它，为什么不添加列并在添加行时计算/填充它？

（Remus的复合索引将使查询更快;仅运行一次应使其更快。）

在SQL Server中优化ROW_NUMBER（）

6 个答案: