使用AWS Elastic Beanstalk的Flask SQLAlchemy数据库 - 浪费时间？

Question

我已成功将Flask应用程序部署到AWS Elastic Beanstalk。该应用程序使用SQLAlchemy数据库，我使用Flask-Security来处理登录/注册等。我使用Flask-Migrate来处理数据库迁移。

这里的问题是，每当我使用git aws.push时，它都会将我的本地数据库推送到AWS并覆盖实时数据库。我想我想做的事情只是从AWS EB“拉出”现场直播，并且只在极少数情况下推动。

我是否可以访问已推送到AWS的SQLAlchemy数据库？或者，这不可能吗？也许有.gitignore和.elasticbeanstalk设置的某种组合可以起作用？

我正在使用SQLite。

Answer 1

是的，您的数据库需要不处于版本控制中，它应该存在于持久存储（很可能是the Elastic Block Storage service (EBS)），您应该使用类似的东西处理架构更改（迁移） Flask-Migrate

AWS help article on EBS应该让你开始，但在高层次上，你要做的是：

• Create an EBS volume
• 将卷附加到正在运行的实例
• 在实例上安装卷
• 使用网络文件系统（NFS）将卷公开给其他实例
• 确保在新的EBS实例启动时，它们会挂载NFS

或者，您可以：

• 等待Elastic File System (EFS)超出预览（或请求访问权限），并在EB支持EFS后在EFS上挂载所有EB启动的实例。
• 切换到the Relational Database Service (RDS)（或在EC2上运行您自己的数据库服务器）并在本地运行（PostgreSQL | MySQL |无论您选择什么）的实例进行测试。

Answer 2

关键是在Elastic Beanstalk环境之外托管数据库。如果没有，随着负载的增加，Flask应用程序的不同实例将写入自己的本地数据库。赢得了一个＆＃34;大师＆＃34;包含所有提交的数据库。

最简单的解决方案是使用AWS Relational Database Service（RDS）将您的数据库托管为外部服务。一个很好的教程，介绍了这个确切的场景：

Deploying a Flask Application on AWS using Elastic Beanstalk and RDS

SQLAlchemy / Flask / AWS肯定不浪费时间！祝你好运。