我在MongoDB中创建了一个集合，它有四个索引（一个用于_id，一个用于分片键，另外两个索引用于字段f1和f2上的查询优化），它在8节点上分片集群（每个节点有14GB RAM）。该应用程序是写
更新：我使用WiredTiger作为数据库引擎。
问题是，当我删除其中一个二级索引（从f1或f2）时，插入速度达到了可接受的速率，但当我添加新索引时，插入性能迅速下降！
我想问题是索引不适合RAM，因为访问模式接近随机，因此硬盘速度将成为瓶颈。但是我希望MongoDB将所有索引加载到RAM中，因为每个节点的总RAM是14GB，并且＆＃39; top＆＃39;命令说MongoDB在每个节点上使用大约6GB。索引大小如下：
每个节点：
如您所见，总索引大小约为9.5GB，MongoDB使用大约6GB，可用内存为14GB，所以
最好的问候
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添加新索引后性能下降的原因
预计索引会降低写入性能，因为每个索引都会增加完成写入所需的工作量。性能下降了多少？您能量化它降低了多少以及可接受的性能变化吗？您能向我们展示一个示例文档并指定您正在创建的索引吗？有些索引的维护成本要高于其他索引。
如果问题是关于随机访问索引，为什么MongoDB不会在RAM上加载所有索引？
它将加载正在使用的内容。你怎么知道它没有将索引加载到RAM中？尽管有额外的RAM，你是否看到了很多页面错误？你的WiredTiger缓存大小设置为什么？
如何确定每个索引的哪个部分加载到RAM以及哪个部分没有加载？
我不相信有一种简单的方法可以做到这一点。