Question

以下代码使用O(N^2)时间来处理HashMap的所有有序对。在这个例子中，我不能使用另一个数据结构，如TreeMap，所以想知道是否有可能改善迭代时间？ Java 8成语受到欢迎。我想也许可以使用months filter by condition逻辑，其中条件可以用lambda表示法表示为months filter ( (l, r) -> (l < r) )。如果数据存储在已排序的ArrayList中，那么此次迭代将采用O(N^2 / 2)，其速度更快2，并且最佳时间复杂度。

Map<String, Integer> months = new HashMap<String, Integer>();
months.put("January", 1);
months.put("February", 2);
months.put("March", 3);
months.put("April", 4);
months.put("May", 5);
months.put("June", 6);
months.put("July", 7);
months.put("August", 8);
months.put("September", 9);
months.put("October", 10);
months.put("November", 11);
months.put("December", 12);
for (Map.Entry<String, Integer> entry : months.entrySet()) {
    String month = entry.getKey();
    Integer index = entry.getValue();
    for (Map.Entry<String, Integer> entry2 : months.entrySet()) {
        Integer index2 = entry2.getValue();
        if (index < index2) {
            // process ordered pair of months
            String month2 = entry2.getKey();
            System.out.println(month + " " + month2);
        }
    }
}

编辑：我找到了我的解决方案 - 我需要使用LinkedHashMap保留订单月份的插入，即我可以获得所有与O(N^2 / 2)的对，如果我正在使用ArrayList。

Answer 1

时间复杂度相同。具体地，

O（N ²）

和

O（N ² / 2）

是相同的复杂性类。这是一个在数学上可证明的事实。

即使N ²大于N ² / 2 ......也是如此，但这不是表征＆＃34; Big O＆＃ 34;符号正在解释。

要考虑的另一件事是，对列表进行排序的成本通常会超过您节省的N ^ 2 / 2.无论哪种方式，您都需要在整体计算中包含该成本。

我的直觉是，您可以更好地实施备选方案（在较大的应用程序中）和测量性能¹。您正在寻求超越＆＃34;普通＆＃34;复杂性分析，这使我们迅速进入特定库方法，编译器等行为的领域。 AFAIK，除了通过经验测量之外，没有实用的方式来获得你可以依赖的答案。

但在您这样做之前，您应该配置您的应用程序，以确保您不会浪费时间优化对整体没有重大影响的内容性能

^{1 - 特别是因为您的最新评论已将多线程性能投入已经过于复杂的问题。}

迭代有序HashMap条目对的最快方法

1 个答案: