Question

我正在运行MapReduce管道程序，我已将内存限制设置如下：

<-b>在yarn-site.xml中：

<property>
            <name>yarn.nodemanager.resource.memory-mb</name>
            <value>3072</value>
</property>
<property>
            <name>yarn.scheduler.minimum-allocation-mb</name>
            <value>256</value>
</property>

在mapred-site.xml中：

<property>
            <name>mapreduce.map.memory.mb</name>
            <value>512</value>
</property>
<property>
            <name>mapreduce.reduce.memory.mb</name>
            <value>512</value>
</property>
<property>
            <name>mapreduce.map.java.opts</name>
            <value>-Xmx384m</value>
</property>
<property>
            <name>mapreduce.reduce.java.opts</name>
            <value>-Xmx384m</value>
</property>

我目前在伪分布式模式下运行在单个节点上。在容器被杀之前我收到以下错误：

2015-04-11 12:47:49,594 INFO [AsyncDispatcher event handler] org.apache.hadoop.mapreduce.v2.app.job.impl.TaskAttemptImpl: Diagnostics report from attempt_1428741438743_0001_m_000000_0: Container [pid=8140,containerID=container_1428741438743_0001_01_000002] is running beyond virtual memory limits. Current usage: 304.1 MB of 1 GB physical memory used; 1.0 TB of 2.1 GB virtual memory used. Killing container.

我担心的主要问题是使用了1.0 TB的虚拟内存，我运行的应用程序远远没有消耗这么多的内存，它甚至远远没有消耗1 GB的内存。

这是否意味着我的代码中存在内存泄漏，或者我的内存配置是否错误？

谢谢。

此致

Answer 1

我发现了问题所在：在我的部分代码中，每个映射器都必须访问本地lmdb数据库。当一个lmdb数据库启动时，它会保留1 TB的虚拟内存，这导致Hadoop认为我使用了这么多内存，而事实上我并没有。

我通过在纱线中将 yarn.nodemanager.vmem-check-enabled 设置为 false 解决了这个问题-site.xml，可防止Hadoop检查虚拟内存限制。请注意，除非您确定，否则不应使用它，因为Hadoop试图通过此检查来保护您免受内存泄漏和类似问题的影响。我只使用它，因为我确定它不是内存泄漏

Hadoop：超越虚拟内存限制，显示大量数据

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