使用scikit中的csv文件获取回归错误

Question

我从features.csv文件中读取数据并存储在数组中。 我得到了这些功能的类标签并存储在文本文件中。 拟合数据：

y_rbf = svr_rbf.fit(train_input, train_lab)

但是当我使用测试集时，我对测试数据的所有记录获得相同的值。 但是如果我使用测试集作为训练集的子集，则O / P是准确的。我无法知道我的模型是否已构建。如何克服这个问题。 这不适用于分类。这是为了回归。