当使用分类独立变量时，mlogit导致“系统是计算上奇异的”错误

Question

我在R Studio中使用R x64 3.1.1并且一直在尝试使用mlogit开发多项logit模型时遇到困难，而mlogit包含相当大的数据集，包含分类和数字IV。该模型使用来自卫星图像（自变量）的土地覆盖数据来预测土地利用（因变量）。这些数据适用于北卡罗来纳州的地块。

当我为完整型号运行mlogit时，我收到：  ＆＃34; solve.default中的错误（H，g [！fixed]）：   系统在计算上是单数的：倒数条件数= 1.6507e-131＆＃34;

我已经仔细研究了这个论坛中的所有问题并阅读了奇点的概念，但是当IV是绝对的时候还没有找到解决这种情况的问题，我也不知道如何解决这个问题。

通过迭代过程，我相信我已经缩小了可能导致奇点问题的因变量，但1）我不确定，2）不确定我知道如何处理它。它是实际土地覆盖的分类变量，我不能将其排除在模型之外。

以下是仅包含DV（lu.srs.c4.age）和IV（lc1）的基本代码：

set.seed(12976)
library(mlogit)

ncdat<-dget("ncdat")
str(ncdat)
table(ncdat$lu_srs_c4_age, ncdat$lc1)

#REGRESSION OF lu_srs_c4_age VS lc1
lu4.log <- mlogit(lu_srs_c4_age ~ 1 | lc1,data=ncdat, shape="wide", 
                  reflevel="developed_no_age_given")
summary(lu4.log)

这是表格：

agri/pasture barren developed emerge wetland forest grass/herb shrub water
  ag_range_no_age_given              2612      2       197             12    277        100    74     8
  cover_unk_no_age_given                6      1         2              5    165          1     2     0
  developed_no_age_given              445     21      1136              7    410        134    76     7
  oth_for_closed                        0      0         0              5     29          0     0     0
  oth_for_neg_age                       0      0         0              0      6          0     0     0
  oth_for_new                           0      0         0              0      2          0     0     0
  oth_for_sapling                       0      0         0              1      4          0     0     0
  oth_for_seedling                      0      0         0              3      4          0     0     0
  timber_closed                       108      3       186             50   6598        124   262    10
  timber_neg_age                        3      0         1              1     28          6     6     0
  timber_new                            1      0         1              2     27          7     3     0
  timber_sapling                       55      5        16             15    612         45   158     3
  timber_seedling                      48      4        17             34    265        125   144     0
  water_no_age_given                    4     22        11             21     45          6     5  1431
  wetland_beach_no_age_given            1      5         2            108     18          3     0    14

我很抱歉没有正确排队 - 除了代码片段工具之外，我没有看到任何进入表格的方法。 lc1的土地覆盖类别是：1）农业/牧场，2）贫瘠，3）开发，4）出现湿地，5）森林，6）草/草，7）灌木，和8）水。

如果有人可以指导我如何正确加载表格以供查看，以及如何上传数据文件以配合此问题，以便有人可以运行该文件，我将非常感激。

我知道任何人都无法正确回答问题，直到他们能够获取数据并运行代码，但表中可能会有一些内容可能会提供一些解释，这可能会导致我成功使用这些数据。