我第一次使用mongo。我正在尝试使用下面的查询聚合集合中的某些文档。而是查询返回一个带有键的对象"结果"包含适合$ match的所有文档的数组。
以下是查询。
db.events_2015_04_10.aggregate([
{$group:{
_id: "$uid",
count: {$sum: 1},
},
$match : {promo:"bc40100abc8d4eb6a0c68f81f4a756c7", evt:"login"}
}
]
);
以下是该集合中的示例文档:
{
"_id" : ObjectId("552712c3f92ea17426000ace"),
"product" : "Mobile Safari",
"venue_id" : NumberLong(71540),
"uid" : "dd542fea6b4443469ff7bf1f56472eac",
"ag" : 0,
"promo" : "bc40100abc8d4eb6a0c68f81f4a756c7",
"promo_f" : NumberLong(1),
"brand" : NumberLong(17),
"venue" : "ovation_2480",
"lt" : 0,
"ts" : ISODate("2015-04-10T00:01:07.734Z"),
"evt" : "login",
"mac" : "00:00:00:00:00:00",
"__ns__" : "wifipromo",
"pvdr" : NumberLong(42),
"os" : "iPhone",
"cmpgn" : "fc6de34aef8b4f57af0b8fda98d8c530",
"ip" : "192.119.43.250",
"lng" : 0,
"product_ver" : "8"
}
我试图通过uid对每个组的总和进行分组......实现这一目标的正确方法是什么?
答案 0 :(得分:1)
尝试使用以下聚合框架,该框架首先包含 $match
管道阶段,然后再使用 $group
管道:
db.events_2015_04_10.aggregate([
{
$match: {
promo: "bc40100abc8d4eb6a0c68f81f4a756c7",
evt: "login"
}
},
{
$group: {
_id: "$uid",
count: {
$sum: 1
}
}
}
])