Question

通过使用@property装饰器，Python完全消除了对对象属性的getter和setter的需要（有些人可能会说'属性'）。这使得代码更加简单，同时在需要变得更复杂时保持可扩展性。

我想知道Pythonic采用以下方法的方法是什么。说我有以下课程：

class A(object):
    def is_winner(self):
        return True  # typically a more arcane method to determine the answer

此类方法通常不带参数，也没有副作用。有人可能称之为这些谓词。根据他们的名字，他们通常非常类似于人们可能存储的财产。

我倾向于在上面添加@property装饰器，以便能够将其称为对象属性（即foo.is_winner），但我想知道这是否是标准的东西去做。乍一看，我找不到关于这个主题的任何文件。这种情况有共同标准吗？

Answer 1

似乎普遍的共识是属性通常被视为即时和下一个自由使用，因此如果计算被装饰为@property是昂贵的，那么最好是重复缓存结果使用（@Martijn Pieters）或将其保留为方法，因为通常期望方法比属性查找花费更多时间。 PEP 8具体说明：

注2：尝试保持功能行为副作用不受影响，尽管缓存等副作用通常都很好。
注3：避免使用属性进行计算成本高昂的操作;属性表示法使调用者相信访问（相对）便宜。

@property装饰器的一个特定用例是向类中添加一些行为，而不要求类的用户从foo.bar引用更改为foo.bar()调用 - 例如，如果您需要要计算引用属性的次数，可以将属性转换为@property，其中装饰方法在返回请求的数据之前处理某些状态。

以下是原始类的示例：

class Cat(object):
    def __init__(self, name):
        self.name = name

# In user code
baxter = Cat('Baxter')
print(baxter.name)  # => Baxter

使用@property装饰器，我们现在可以在不影响用户代码的情况下添加一些引擎盖下的机器：

class Cat(object):
    def __init__(self, name):
        self._name = name
        self._name_access_count = 0

    @property
    def name(self):
        self._name_access_count += 1
        return self._name

# User code remains unchanged
baxter = Cat('Baxter')
print(baxter.name)  # => Baxter

# Also have information available about the number of times baxter's name was accessed
print(baxter._name_access_count)  # => 1
baxter.name                       # => 'Baxter'
print(baxter._name_access_count)  # => 2

@property装饰器的这种处理在一些博客文章（1，2）中被提及作为主要用例之一 - 允许我们最初编写最简单的代码，并且然后在我们需要功能时切换到@protry-decorated方法。

Python：谓词方法作为属性？

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