Question

我实现了一个函数，它为您提供了cv :: mat格式矩阵的所有非零元素的索引。我想确定这个二进制图像的白色区域：http://i.stack.imgur.com/mVJ7N.png。我希望得到与Matlab的“查找”功能相同的结果。我的代码如下（我希望专家不会心脏病发作）：

#include <opencv2\imgproc\imgproc.hpp>
#include <opencv2\highgui\highgui.hpp>
#include <opencv2\core\core.hpp>
#include <opencv2\ml\ml.hpp>
#include <cstring>
#include <iostream>
#include <vector>

using namespace cv;
void findIndex(Mat imgmat, std::vector <std::vector <int> > &indices);

int main(void)
{
String img;
Mat imgmat;
img = "Mask120.png";
imgmat = imread(img);
std::vector <std::vector <int> > indices;
findIndex(imgmat, indices);
return 0;
}


void findIndex(Mat mask, std::vector< std::vector<int> >& indices){
int x_ind[100000]; // ugly, I know
int y_ind[100000];
int k = 0;

for (int i = 0; i < mask.rows; i++) {
    for (int j = 0; j < mask.cols; j++) {
        if (mask.at<uchar>(i, j) == 255) {
            x_ind[k] = j;
            y_ind[k] = i;
            k = k + 1;
        }
    }
}
indices.resize(2, std::vector<int>(k));

for (int m = 0; m < k; m++) {
    indices[0][m] = x_ind[m];
    indices[1][m] = y_ind[m];
}
}

它给出了两个向量，但结果与Matlab的“查找”不同，显然不正确。使用find，总共有大约22000个非零元素，此方法识别大约57000.此外，标记为非零的第一个索引是i = 119和j = 561，对应于该点（562/120））我的二进制图像，这不是一个白点。

对于我犯错误的任何想法都非常感谢！

Answer 1

我可以为您的问题提供一个简单的解决方案

其中输入cv :: Mat是maskMat（它应该是CV_8UC1）输出将在位置向量中更新为x和y坐标的点

Mat whiteMat = maskMat == 255;
vector<Point> locations;
int count = countNonZero(binaryMat);
if(count < 0)
{
    findNonZero(binaryMat,locations);
}

opencv的某些更高版本高于3.0

Mat whiteMat = maskMat == 255;
vector<Point> locations;
findNonZero(binaryMat,locations);

c ++：＆＃34;找到cv :: mat＆＃34;的非零元素不按预期工作

1 个答案: