Google的Atari Games深度Q网络就在这里。
https://github.com/rahular/deepmind-dqn
使用GPU设置运行时
./run_gpu <game name>
我有这个错误
../torch/bin/luajit: ./convnet.lua:22: attempt to call local 'convLayer' (a nil value)
stack traceback:
./convnet.lua:22: in function 'network'
./NeuralQLearner.lua:89: in function '__init'
...einforcement_Learning/torch/share/lua/5.1/torch/init.lua:51: in function <...einforcement_Learning/torch/share/lua/5.1/torch/init.lua:47>
[C]: at 0x7f419423d380
./initenv.lua:133: in function 'setup'
train_agent.lua:52: in main chunk
[C]: at 0x00406230
导致此问题的代码位于此文件https://github.com/rahular/deepmind-dqn/blob/master/dqn/convnet.lua
中并且它在这个函数中
function create_network(args)
local net = nn.Sequential()
net:add(nn.Reshape(unpack(args.input_dims)))
--- first convolutional layer
local convLayer = nn.SpatialConvolution
if args.gpu >= 0 then
net:add(nn.Transpose({1,2},{2,3},{3,4}))
convLayer = nn.SpatialConvolutionCUDA
end
net:add(convLayer(args.hist_len*args.ncols, args.n_units[1],
args.filter_size[1], args.filter_size[1],
args.filter_stride[1], args.filter_stride[1],1))
net:add(args.nl())
net:add(convLayer(第22行。
我使用gpu设置似乎
convLayer = nn.SpatialConvolutionCUDA
导致convLayer为零。
有谁知道为什么nn.SpatialConvolutionCUDA返回nil?
答案 0 :(得分:3)
代码最初是否支持GPU,或者您是自己添加的?
您应该替换depreceated层,即替换:
net:add(nn.Transpose({1,2},{2,3},{3,4}))
convLayer = nn.SpatialConvolutionCUDA
与
convLayer = nn.SpatialConvolution
检查图层的文档。
编辑:使用this branch,我修复了它以获得GPU支持。
答案 1 :(得分:1)
找到了解决方案。
使用这个github分支
https://github.com/soumith/deepmind-atari
克隆此分支后,使用luarocks安装cutorch和cunn。
现在您可以运行代码了。